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在人工智能飛速發(fā)展的當下，AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施作為行業(yè)發(fā)展的基石，正成為推動技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。備受矚目的CES Asia 2025即將盛大開幕，同期舉辦的“AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施論壇”已吸引全球行業(yè)目光，一場聚焦前沿技術(shù)與發(fā)展趨勢的科技盛會蓄勢待發(fā)。

本次論壇精心設(shè)置多個核心議題，將深度探討AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)。AI芯片架構(gòu)創(chuàng)新（訓練/推理/邊緣）是論壇的重要議題之一。在訓練芯片方面，為滿足大模型訓練對海量數(shù)據(jù)處理和高速運算的需求，新架構(gòu)不斷涌現(xiàn)。例如，一些芯片通過優(yōu)化計算核心布局和數(shù)據(jù)傳輸路徑，大幅提升了訓練效率，使得訓練時間縮短了30%以上。推理芯片則朝著低延遲、高吞吐量的方向發(fā)展，以適應實時性要求高的應用場景，如智能安防監(jiān)控中的實時目標識別。邊緣芯片更加注重低功耗和小型化，以便在智能終端設(shè)備上實現(xiàn)高效運行，像智能手表通過搭載新型邊緣AI芯片，能夠?qū)崟r分析用戶健康數(shù)據(jù)并給出精準建議。論壇上，企業(yè)和科研機構(gòu)將展示他們在AI芯片架構(gòu)創(chuàng)新方面的最新成果，分享研發(fā)經(jīng)驗，共同探索如何進一步提升芯片性能，以應對不斷增長的AI應用需求。

算力網(wǎng)絡與分布式訓練也是本次論壇的焦點議題。隨著AI模型規(guī)模的不斷擴大，對算力的需求呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)的單機訓練模式已難以滿足要求，算力網(wǎng)絡與分布式訓練成為必然趨勢。通過構(gòu)建算力網(wǎng)絡，將分散在各地的數(shù)據(jù)中心算力進行整合，實現(xiàn)資源的高效調(diào)配和共享。例如，某大型互聯(lián)網(wǎng)公司通過算力網(wǎng)絡，將不同地區(qū)數(shù)據(jù)中心的閑置算力充分利用起來，使整體算力利用率提高了40%。在分布式訓練方面，通過優(yōu)化算法和通信協(xié)議，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和計算資源浪費，提升訓練效率。某研究團隊采用新的分布式訓練算法，成功將訓練時間縮短了一半。論壇將邀請行業(yè)專家和企業(yè)代表，共同探討算力網(wǎng)絡的建設(shè)模式、分布式訓練的技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案，推動算力網(wǎng)絡與分布式訓練技術(shù)的發(fā)展與應用。

存算一體等新型計算范式正逐漸成為解決傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)“內(nèi)存墻”問題的有效途徑，也將在論壇中深入討論。存算一體將存儲和計算單元融合在一起，減少數(shù)據(jù)在存儲和計算之間的搬運，從而提高計算效率和降低功耗。實驗數(shù)據(jù)顯示，存算一體芯片在某些應用場景下，能效比傳統(tǒng)芯片提升了10倍以上。除了存算一體，其他新型計算范式如光子計算、量子計算等也在不斷取得進展，為未來的計算能力提升帶來了新的希望。光子計算利用光信號進行數(shù)據(jù)傳輸和處理，具有高速、低功耗的優(yōu)勢；量子計算則基于量子比特實現(xiàn)超強的計算能力，有望解決一些傳統(tǒng)計算難以攻克的復雜問題。論壇將匯聚相關(guān)領(lǐng)域的專家學者，分享新型計算范式的研究成果和應用前景，探討如何加速這些技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進程。

國產(chǎn)AI芯片進展與生態(tài)建設(shè)是我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐，也是本次論壇的關(guān)鍵議題。近年來，我國國產(chǎn)AI芯片取得了顯著進展，在一些領(lǐng)域已達到國際先進水平。例如，某國產(chǎn)AI芯片在智能駕駛領(lǐng)域的應用中，實現(xiàn)了對復雜路況的精準識別和快速響應，性能可與國際同類產(chǎn)品媲美。然而，國產(chǎn)AI芯片的生態(tài)建設(shè)仍面臨一些挑戰(zhàn)，如軟件適配、人才短缺等問題。論壇將邀請國內(nèi)AI芯片企業(yè)、科研機構(gòu)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，共同探討如何加強國產(chǎn)AI芯片的生態(tài)建設(shè)，促進產(chǎn)學研用協(xié)同發(fā)展，打造自主可控的AI芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

大模型時代的算力需求與挑戰(zhàn)是當下行業(yè)關(guān)注的熱點話題，也將在論壇中展開深入交流。隨著GPT、文心一言等大模型的廣泛應用，對算力的需求急劇增長，這給算力基礎(chǔ)設(shè)施帶來了巨大挑戰(zhàn)。一方面，需要不斷提升算力硬件的性能和規(guī)模，以滿足大模型訓練和推理的需求；另一方面，要優(yōu)化算力資源的管理和調(diào)度，提高算力利用率。例如，某云服務提供商通過采用智能算力調(diào)度系統(tǒng)，將算力利用率提高了30%。同時，大模型的發(fā)展也對算力的能耗、成本等方面提出了更高要求。論壇將邀請行業(yè)專家和企業(yè)代表，共同分析大模型時代的算力需求特點，探討應對挑戰(zhàn)的策略和技術(shù)方案，為大模型的持續(xù)發(fā)展提供堅實的算力保障。

CES Asia 2025 “AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施論壇”的舉辦，為全球AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域提供了一個交流合作、思想碰撞的平臺。在這里，行業(yè)精英們將齊聚一堂，共同探討前沿技術(shù)、分享創(chuàng)新成果、解決發(fā)展難題。相信通過本次論壇，我們將在AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域取得新的突破，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入強大動力。讓我們共同期待這場科技盛會，見證AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新與變革，攜手共創(chuàng)人工智能的美好未來。
張勝：16621645116（同微）
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